Pogosto bi pogledali na IQR (Interquartile Range), da bi dobili bolj "realistični" pogled na podatke, saj bi izločili tiste, ki so bili v naših podatkih izločeni.
Če imate na primer podatkovni niz, kot je
Potem, če bi morali vzeti sredino samo naših IQR bilo bi bolj "realistično" za naš podatkovni niz, kot če bi vzeli normalno srednjo vrednost, tisto vrednost
outlier kot tak bi lahko izhajal iz nečesa tako preprostega, kot je napaka pri tipkanju, tako da pokaže, kako je lahko koristno preveriti IQR
Kaj je medkvartilni razpon od 86, 72, 85, 89, 86, 92, 73, 71, 91, 82?
IQR = 16 "razporedi podatkovni niz v naraščajočem vrstnem redu" 71barva (bela) (x) 72barva (bela) (x) barva (magenta) (73) barva (bela) (x) 82barva (bela) (x) 85barva (rdeča) ) (uarr) barva (bela) (x) 86barva (bela) (x) 86barva (bela) (x) barva (magenta) (89) barva (bela) (x) 91barva (bela) (x) 92 "kvartila razdeli podatke v 4 skupine "" mediana "(rdeča) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5" spodnja četrtina "barva (magenta) (Q_1) = barva (magenta) (73)" zgornji kvartil "barva (magenta) (Q_3) = barva (magenta) (89)" interkvartilni razpon "(IQR) = Q_3-Q_1 barva (bela) (interq
Kaj je medkvartilni razpon podatkovnega niza: 8, 9, 10, 11, 12?
"medkvartilni razpon" = 3> "najprej najdi mediano in spodnje / zgornje kvartile mediana je srednja vrednost podatkovnega niza" "razporedi podatkovni niz v naraščajočem vrstnem redu" 8barva (bela) (x) 9barva (bela) ) (x) barva (rdeča) (10) barva (bela) (x) 11barva (bela) (x) 12 rArr "mediana" = 10 "spodnja četrtina je srednja vrednost podatkov v levo od Če ni točne vrednosti, je povprečje vrednosti na obeh straneh sredine "" zgornji kvartil je srednja vrednost podatkov za desno stran mediane. točna vrednost je "" povprečje vrednosti na obeh straneh sredine
Kaj je medkvartilni razpon niza podatkov: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Ali 17, glej opombo na koncu razlage) Medkvartilni razpon (IQR) je razlika med vrednostjo 3. kvartila (Q3) in vrednostjo 1. kvartila (Q1) niza vrednosti. Da bi to našli, moramo najprej razvrstiti podatke v naraščajočem vrstnem redu: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Zdaj določimo mediano seznama. Mediana je na splošno znana kot številka je "središče" naraščajočega urejenega seznama vrednosti. Pri seznamih z lihim številom vnosov je to enostavno, saj obstaja ena vrednost, za katero je enako število vnosov manjše ali enako in večje ali enako. V našem razvrščenem seznamu lahko vidimo, da i