Odgovor:
Pojasnilo:
# "razporedi niz podatkov v naraščajočem vrstnem redu" #
# 71barva (bela) (x) 72barva (bela) (x) barva (magenta) (73) barva (bela) (x) 82barva (bela) (x) 85barva (rdeča) (uarr) barva (bela) (x) 86barva (bela) (x) 86barva (bela) (x) barva (magenta) (89) barva (bela) (x) 91barva (bela) (x) 92 #
# "kvartili razdelijo podatke v 4 skupine" #
# "srednja" barva (rdeča) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5#
# "spodnji kvartil" (magenta) (Q_1) = barva (magenta) (73) #
# "zgornji kvartil" barve (magenta) (Q_3) = barva (magenta) (89) #
# "interkvartilni razpon" (IQR) = Q_3-Q_1 #
#barva (bela) (interquartile rangexxxxx) = 89-73 #
#barva (bela) (interkvartilni razponxxxxx) = 16 #
Kaj nam pove medkvartilni razpon?
Pogosto bi pogledali IQR (interkvartilni razpon), da bi dobili bolj "realistični" pogled na podatke, saj bi to izločilo tiste, ki so v naših podatkih. Torej, če bi imeli podatkovni niz, kot je 4,6,5,7,2,6,4,8,2956 Če bi morali vzeti srednjo vrednost samo našega IQR, bi bilo bolj realistično za naš nabor podatkov, kot da smo vzeli normalno srednjo vrednost, bo ena vrednost 2956 zelo malo uničila podatke. outlier kot tak bi lahko izhajal iz nečesa tako preprostega, kot napaka pri tipkanju, tako da kaže, kako je lahko koristno preveriti IQR
Kaj je medkvartilni razpon podatkovnega niza: 8, 9, 10, 11, 12?
"medkvartilni razpon" = 3> "najprej najdi mediano in spodnje / zgornje kvartile mediana je srednja vrednost podatkovnega niza" "razporedi podatkovni niz v naraščajočem vrstnem redu" 8barva (bela) (x) 9barva (bela) ) (x) barva (rdeča) (10) barva (bela) (x) 11barva (bela) (x) 12 rArr "mediana" = 10 "spodnja četrtina je srednja vrednost podatkov v levo od Če ni točne vrednosti, je povprečje vrednosti na obeh straneh sredine "" zgornji kvartil je srednja vrednost podatkov za desno stran mediane. točna vrednost je "" povprečje vrednosti na obeh straneh sredine
Kaj je medkvartilni razpon niza podatkov: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Ali 17, glej opombo na koncu razlage) Medkvartilni razpon (IQR) je razlika med vrednostjo 3. kvartila (Q3) in vrednostjo 1. kvartila (Q1) niza vrednosti. Da bi to našli, moramo najprej razvrstiti podatke v naraščajočem vrstnem redu: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Zdaj določimo mediano seznama. Mediana je na splošno znana kot številka je "središče" naraščajočega urejenega seznama vrednosti. Pri seznamih z lihim številom vnosov je to enostavno, saj obstaja ena vrednost, za katero je enako število vnosov manjše ali enako in večje ali enako. V našem razvrščenem seznamu lahko vidimo, da i