Kaj lahko uporabi za distribucijo chiquared?

Odgovor:

Chi kvadratne porazdelitve se lahko uporabijo za opisovanje statističnih količin, ki so funkcija vsote kvadratov.

Pojasnilo:

Porazdelitev Chi Squared je porazdelitev vrednosti, ki je vsota kvadratov # k # normalno porazdeljene naključne spremenljivke.

# Q = sum_ (i = 1) ^ k Z_i ^ 2 #

PDF distribucije Chi Squared je podan z:

#f (x; k) = 1 / (2 ^ (k / 2) gama (k / 2)) x ^ (k / 2-1) e ^ (- x / 2) #

Kje # k # je število stopenj svobode in. t # x # je vrednost # Q # za katere iščemo verjetnost.

Uporabnost porazdelitve Chi Squared je pri modeliranju stvari, ki vključujejo vsote kvadratnih vrednosti. Dva posebna primera sta:

Analiza testov variance (varianca je vsota kvadratnih vrednosti)
Dobrote fit (za primere najmanjših kvadratov, kjer je napaka vsota kvadratnih vrednosti)

Odvzet od:

Dve masi sta v stiku na horizontalni površini brez trenja. Vodoravna sila se uporabi za M_1 in druga vodoravna sila se uporabi za M_2 v nasprotni smeri. Kakšna je velikost kontaktne sile med masami?

13.8 N Glejte izdelane proste telesne diagrame, od tega lahko napišemo, 14.3 - R = 3a ....... 1 (kjer je R kontaktna sila in a pospešek sistema) in R-12.2 = 10.a .... 2 reševanje dobimo, R = kontaktna sila = 13.8 N

Nick lahko vrne baseball tri več kot štirikratno število metrov, f, da lahko Jeff vrne baseball. Kakšen je izraz, ki ga lahko uporabimo, da bi našli število stopal, ki jih lahko Nick vrže?

4f +3 Glede na to, da lahko število nog, ki jih Jeff vrne v baseball, ustreza Nicku, lahko vrne baseball tri več kot štirikrat več. 4-kratno število čevljev = 4f in trije več, kot je to 4f + 3 Če je število, v katerem je Nick lahko vrgel baseball, podan z x, potem izraz, ki ga lahko uporabimo, da bi našli število stopal, ki jih lahko Nick zna vrgel žogo bo: x = 4f +3

Kako lahko dokažete Poissonovo distribucijo?

"Glej pojasnilo" "Vzemimo časovno obdobje z dolžino" t ", ki je sestavljeno iz n kosov" Delta t = t / n ". Predpostavimo, da je možnost za uspešen dogodek v enem kosu" p ", potem skupno število dogodkov v n "" časovnih kosih je porazdeljeno binomsko glede na "p_x (x) = C (n, x) p ^ x (1-p) ^ (nx), x = 0,1, ... , n "s" C (n, k) = (n!) / ((nk)! * (k!)) "(kombinacije)" "Sedaj pustite" n-> oo ", torej" p-> 0 , "vendar" n * p = lambda "Torej nadomestimo" p = lambda / n "v" p_x ":" p_x