Diskretna naključna spremenljivka ima končno število možnih vrednosti. Neprekinjena naključna spremenljivka ima lahko katerokoli vrednost (običajno v določenem območju).
Diskretna naključna spremenljivka je tipično celo število, čeprav je lahko racionalna.
Kot primer diskretne slučajne spremenljivke: vrednost, ki jo dobimo z valjanjem standardne 6-stranske matrice, je diskretna slučajna spremenljivka, ki ima samo možne vrednosti: 1, 2, 3, 4, 5 in 6.
Drugi primer diskretne naključne spremenljivke: del naslednjih 100 vozil, ki gredo skozi moje okno, ki so modri tovornjaki, je tudi diskretna slučajna spremenljivka (ki ima 101 možne vrednosti od 0,00 (nič) do 1,00 (vse).
Nadaljnja slučajna spremenljivka bi lahko prevzela kaj vrednost (običajno v določenem razponu); ni določenega števila možnih vrednosti. Dejanska vrednost zvezne spremenljivke je pogosto stvar natančnosti merjenja.
Primer neprekinjene naključne spremenljivke: kako daleč se bo pomaknila krogla po tleh, preden se ustavi.
Predpostavimo, da je naključno spremenljivko x najbolje opisati z enotno verjetnostno porazdelitvijo z razponom od 1 do 6. Kaj je vrednost a, ki pomeni P (x <= a) = 0,14?
A = 1.7 Spodnji diagram prikazuje enakomerno porazdelitev za dani razpon, pravokotnik ima površino = 1, tako da (6-1) k = 1 => k = 1/5 želimo P (X <= a) = 0,14 je to navedeno kot sivo osenčeno območje na diagramu tako: (a-1) k = 0,14 (a-1) xx1 / 5 = 0,14 a-1 = 0,14xx5 = 0,7: .a = 1,7
Obstaja 5 rožnatih balonov in 5 modrih balonov. Če sta naključno izbrana dva balona, kakšna bi bila verjetnost, da boste dobili rožnati balon in potem modri balon? Obstaja 5 rožnatih balonov in 5 modrih balonov. Če sta naključno izbrana dva balona
1/4 Ker je skupaj 10 balonov, 5 rožnatih in 5 modrih, je možnost za pridobitev rožnatega balona 5/10 = (1/2) in možnost pridobivanja modrega balona je 5/10 = (1 / 2) Da bi videli možnost izbiranja rožnatega balona in nato modrega balona, pomnožite možnosti za oboje: (1/2) * (1/2) = (1/4)
Kakšna je razlika med diskretno enakomerno porazdelitvijo in stalno enakomerno porazdelitvijo?
Eden od načinov poznavanja diskretnega ali kontinuiranega je, da bo v primeru diskretne točke masa, v neprekinjenem pa točka nima mase. to je bolje razumeti pri opazovanju grafov. Najprej poglejmo diskretno. Oglejte si njegovo pmf obvestilo, kako masa sedi na točkah? zdaj poglej svoje cdf obvestilo, kako vrednosti gredo v korakih, in da linija ni neprekinjeno? to tudi kaže, kako je masa na točki na pmf Zdaj bomo pogledali na Continuous case opazovati svoje pdf obvestilo, kako masa ne sedi na točki, ampak med dvema točkama? in zdaj, da pogled na cdf tukaj lahko vidite na cdf, da je funkcija neprekinjeno, je ne gre v korakih