Kaj je F-test?

F-test. F-test je statistični preskusni mehanizem, namenjen testiranju enakosti populacijskih variacij. To počne s primerjavo razmerja varianc.Torej, če so variance enake, bo razmerje variance 1. Vse preizkuse hipotez opravimo pod predpostavko, da je ničelna hipoteza resnična.

Odgovor:

F-test se uporablja za preskus, če so variante dveh populacij enake.

Pojasnilo:

F-test se uporablja za preskus, če so variante dveh populacij enake. Statistika, ki jo definiramo za testiranje, je razmerje med dvema variancama:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Kje # s_1 # in # s_2 # so variante vzorca. Nadaljnja vrednost odstopa od 1, bolj verjetno je, da so osnovne variance dejansko drugačne. F-porazdelitev se uporablja za kvantificiranje te verjetnosti za različne velikosti vzorcev in zaupanje ali pomen, ki bi ga želeli imeti.

Definiramo #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # kot kritična vrednost porazdelitve F z # N_1-1 # in # N_2-1 # stopnjo svobode in stopnjo pomena # alfa #. Ta test je lahko dvosmerni test ali enostranski test. Dvodelna različica preizkuša alternativo, da variance niso enake.

Dvodelni test je urejen na naslednji način. Zavrni ničelno hipotezo, če:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

ali

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Enosmerne različice testirajo le v eni smeri, to je varianca iz prve populacije bodisi večjo ali manjšo kot (vendar ne oboje) drugo variacijo populacije.

Za več informacij si oglejte: