Odgovor:
Standardni odklon
Pojasnilo:
Razvijmo splošno formulo, nato kot posebno dobimo standardni odklon
Upoštevajte, da
# "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n x_i ^ 2 - (1 / n vsota _ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n i ^ 2 - (1 / n vsota _ (i = 1) ^ n i) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = 1 / n * (n (n + 1) (2n + 1)) / (6) - (1 / n * (n (n + 1)) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = ((n + 1) (2n + 1)) / (6) - ((n + 1) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = (n + 1) / (2) (2n + 1) / 3- (n + 1) / 2 #
#implies "Var" (X) = (n + 1) / (2) * (n-1) / 6 #
#implies "Var" (X) = (n ^ 2-1) / (12) # Torej, standardni odklon
# {1, 2,3, …., n} # je# "Var" (X) ^ (1/2) = (n ^ 2-1) / (12) ^ (1/2) #
Zlasti vaš primer je standardni odklon od
Naslednji podatki kažejo število ur spanja, doseženo v zadnjem večeru za vzorec 20 delavcev: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Kaj pomeni? Kaj je varianca? Kakšen je standardni odklon?
Srednja = 7.4 Standardno odstopanje ~ 1.715 Varianca = 2.94 Srednja vrednost je vsota vseh podatkovnih točk, deljenih s številom podatkovnih točk. V tem primeru imamo (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 Varianca je "povprečje kvadratnih razdalj od povprečja." http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Kaj to pomeni, da odštejemo vsako podatkovno točko iz srednje vrednosti, kvadriramo odgovore, nato jih vse skupaj združimo in jih razdelimo s številom podatkovnih točk. V tem vprašanju je videti tako: 4 (5-7.4) = 4 (-2.4) ^ 2 = 4 (5.76) =
Test je sestavljen iz 910 resničnih ali napačnih vprašanj. Če študent ugiba o vsakem vprašanju, kakšen je standardni odklon števila pravilnih odgovorov?
15.083 Za binomsko slučajno spremenljivko je standardno odstopanje podano s: sigma = sqrt {np (1-p)} = sqrt {910 * (0.5) (1-0.5)} = sqrt {227.5} t 15.083103 približno 15.083
Kakšen je pričakovani standardni odklon posameznega flip kovanca, kjer glave = 1 in repi = 0?
To je Binomial z n = 1 (1 flip) in p = 1/2 (ob predpostavki poštenega kovanca) pomeni = np = 1 (1/2) = 1/2 variance = npq = (1) (1/2) ( 1/2) = 1/4 standardni odklon = sqrt (1/4) = 1/2 upanje, ki je pomagalo