Odgovor:
Ker je pri opisovanju niza podatkov naš glavni interes običajno osrednja vrednost distribucije.
Pojasnilo:
V opisni statistiki pojasnjujemo značilnosti niza podatkov v roki - o večji populaciji, iz katere prihajajo podatki, ne sklepamo (to je okužena statistika).
Pri tem je naše glavno vprašanje običajno "kje je središče distribucije". Za odgovor na to vprašanje običajno uporabljamo povprečje, mediano ali način, odvisno od vrste podatkov. Te tri osrednje tendenčne mere kažejo na osrednjo točko, okoli katere se zbirajo vsi podatki. Zato je eden od dveh bistvenih delov opisne statistike. Drugi del je merilo disperzije, ki pojasnjuje, kako daleč so podatki razdeljeni okoli osrednje težnje.
Torej z osrednjo težnjo poznamo središče distribucije podatkov. Z razpršitvijo vemo, kako se širijo podatki.
Kateri so ukrepi osrednje težnje? + Primer
Srednja (povprečna) in srednja (srednja) točka. Nekateri bodo dodali način. Na primer, z naborom vrednosti: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 Srednje je aritmetično povprečje: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = 66 Mediana je vrednost, ki je enako oddaljena (numerično) od ekstremi območja. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 OPOMBA: V tem nizu podatkov je ista vrednost kot srednja vrednost, vendar to običajno ni tako. Način je najpogostejša vrednost v nizu. V tem nizu ni nobenega (brez dvojnikov). To je običajno vključena kot statistična mera osrednje težnje. Moja osebna izkušnja s statistiko je, da čeprav lahk
Kaj kažejo ukrepi osrednje težnje?
Centralna vrednost, ki predstavlja celotne podatke. > Če pogledamo frekvenčne porazdelitve, na katere naletimo v praksi, bomo ugotovili, da obstaja tendenca variabilnih vrednosti, da se kopičijo okoli osrednje vrednosti; z drugimi besedami, večina vrednosti leži v majhnem razmiku o osrednji vrednosti. Ta značilnost se imenuje osrednja težnja porazdelitve frekvence. Osrednja vrednost, ki je vzeta kot predstavitev celotnih podatkov, se imenuje merilo osrednje tendence ali povprečje. V zvezi s porazdelitvijo frekvence se povprečje imenuje tudi kot merilo lokacije, saj pomaga določiti položaj porazdelitve na osi spremenljiv
Kakšna je povezava med opisno in zaznavno statistiko?
Opisna statistika vključuje opis danih vzorčnih podatkov, ne da bi bilo treba presoditi o populaciji. Na primer: vzorčno povprečje se lahko izračuna iz vzorca in je opisna statistika. Inferenčna statistika izhaja iz zaključka o populaciji na podlagi vzorca. Na primer, sklepanje, da večina ljudi podpira enega kandidata (na podlagi danega vzorca). Odnos: Ker nimamo dostopa do celotnega prebivalstva, uporabljamo opisno statistiko, da naredimo zaključne zaključke.