Srednja vrednost je najpogosteje uporabljeno merilo središča, vendar so časi, ko je priporočljivo uporabiti mediano za prikaz in analizo podatkov. Kdaj bi bilo primerno uporabiti mediano namesto povprečja?
Ko je v podatkovnem nizu nekaj skrajnih vrednosti. Primer: Imate nabor podatkov iz 1000 primerov, katerih vrednosti niso preveč oddaljene. Njihova srednja vrednost je 100, kot je njihova mediana. Zdaj zamenjate le en primer s primerom, ki ima vrednost 100000 (samo za ekstremnost). Srednja vrednost se bo dramatično dvignila (na skoraj 200), mediana pa bo ostala nespremenjena. Izračun: 1000 primerov, srednja vrednost = 100, vsota vrednosti = 100000 izgubi eno 100, dodamo 100000, vsota vrednosti = 199900, srednja vrednost = 199,9 Mediana (= primer 500 + 501) / 2 ostane ista.
V bitki je bilo več zmajev kot vitezov. Pravzaprav je bilo razmerje med zmaji in vitezi 5 proti 4. Če je bilo 60 vitezov, koliko zmajev je bilo tam?
Bilo je 75 zmajev. Naj torej začnemo s pisanjem dela, ki ga že poznamo: "5 zmajev" / "4 vitezov" = "x zmajev" / "60 vitezov" Lahko prečkamo množico, ki nam daje: 300 = 4x Razdelite obe strani s 4, dobil 75. Torej imaš 75 zmajev.
Zakaj P-valovi hitreje potujejo skozi notranje jedro kot zunanje jedro?
Mislim, da je to posledica večje gostote. Ogromen pritisk v notranjem jedru pomeni, da so vezi med (predvsem) železovim in nikljevim atomom "zgnječene". S tem se poveča njihova energija in posledično njihova togost. Hitrost katerega koli vala je določena z močjo obnovitvene sile, s čimer se pojasni, zakaj valovi hitreje potujejo na vrh kitarskega niza (da bi dobili večjo frekvenco za isto (polovično) valovno dolžino), kot na "ohlapnejšem" (nižja napetost, spodnja vrnitvena sila) spodnji niz.