Vektorje je mogoče dodati z dodajanjem komponent posamezno, če imajo enake dimenzije. Dodajanje dveh vektorjev vam preprosto daje dobljeni vektor.
Kaj pomeni ta dobljeni vektor je odvisno od količine, ki jo vektor predstavlja. Če dodajate hitrost s spremembo hitrosti, boste dobili novo hitrost. Če dodajate 2 sili, boste dobili neto silo.
Če dodajate dva vektorja, ki imata isto velikost, vendar nasproti smeri, bi bil vaš dobljeni vektor nič. Če dodajate dva vektorja, ki sta v isti smeri, je rezultat v isti smeri z velikostjo, ki je vsota dveh velikosti.
Merilo dodatka kota je 44 stopinj manj kot merilo kota. Kakšne so mere kota in njegovega dodatka?
Kot je 112 stopinj in dodatek je 68 stopinj. Naj bo merilo kota predstavljeno z x, ukrep dodatka pa z y. Ker dopolnilni koti dodajo 180 stopinj, x + y = 180 Ker je dodatek 44 stopinj manj kot kot, y + 44 = x Lahko nadomestimo y + 44 za x v prvi enačbi, ker so enakovredni. y + 44 + y = 180 2y + 44 = 180 2y = 136 y = 68 Zamenjajte 68 za y v eni od prvotnih enačb in rešite. 68 + 44 = x x = 112
Dva vektorja A in B na sliki imata enako velikost 13,5 m, koti sta θ1 = 33 ° in θ2 = 110 °. Kako najti (a) komponento x in (b) komponento y njihovega vektorskega vsote R, (c) velikost R in (d) kot R?
Tukaj sem dobil. Ne predstavljam dobrega načina, da bi vam risala diagram, zato vas bom poskušala sprehoditi skozi korake. Torej, ideja je, da lahko najdete x-komponento in y-komponento vektorske vsote, R, z dodajanjem x-komponent in y-komponent oziroma vec (a) in vec (b) t vektorji. Za vektor vektor (a), so stvari precej straighforward. X-komponenta bo projekcija vektorja na os x, ki je enaka a_x = a * cos (theta_1). Podobno bo y-komponenta projekcija vektorja na y-osi a_y = a * sin (theta_1) Za vektor vec (b) so stvari malo bolj zapletene. Natančneje, iskanje ustreznih kotov bo malo zapleteno. Kot med vec (a) in vec (b)
Naj vex (v_1) = [(2), (3)] in vec (v_1) = [(4), (6)] kakšen je razpon vektorskega prostora, ki ga definira vec (v_1) in vec (v_1)? Pojasnite svoj odgovor podrobno?
"span" ({vecv_1, vecv_2}) = lambdavecv_1 Običajno govorimo o razponu niza vektorjev, ne pa o celotnem vektorskem prostoru. Nadaljevali bomo s preiskavo razpona {vecv_1, vecv_2} znotraj določenega vektorskega prostora. Razpon niza vektorjev v vektorskem prostoru je množica vseh končnih linearnih kombinacij teh vektorjev. To pomeni, da glede na podskupino S vektorskega prostora nad poljem F, imamo "span" (S) = ninNN, s_iinS, lambda_iinF (množica vsake končne vsote, pri čemer je vsak izraz produkt skalarja in elementa S) Za poenostavitev bomo domnevali, da je naš dani vektorski prostor nad podpoljem F CC.