Odgovor:
Točke
Pojasnilo:
Lahko se razširimo
Jasno je,
Za preverjanje narave teh kritičnih točk najdemo druge derivate:
Diskriminant je torej:
Priključitev prvih treh kritičnih točk v:
Vključuje se zadnja kritična točka
Spodaj je slika konturnega zemljevida (ravni krivulj)
Kakšni so ekstremi in sedeži f (x) = 2x ^ 2 lnx?
Domena definicije: f (x) = 2x ^ 2lnx je interval x v (0, + oo). Ocenite prvi in drugi derivat funkcije: (df) / dx = 4xlnx + 2x ^ 2 / x = 2x (1 + 2lnx) (d ^ 2f) / dx ^ 2 = 2 (1 + 2lnx) + 2x * 2 / x = 2 + 4lnx + 4 = 6 + lnx Kritične točke so rešitve: f '(x) = 0 2x (1 + 2lnx) = 0 in kot x> 0: 1 + 2lnx = 0 lnx = -1 / 2 x = 1 / sqrt (e) V tej točki: f '' (1 / sqrte) = 6-1 / 2 = 11/2> 0, tako da je kritična točka lokalni minimum. Sedežne točke so rešitve: f '' (x) = 0 6 + lnx = 0 lnx = -6 x = 1 / e ^ 6 in ker je f '' (x) monotono, lahko sklepamo, da f (x) ) je konkavna navzdol za x <1 / e ^
Kakšni so ekstremi in sedeži f (x, y) = 2x ^ (2) + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 - y / x?
Ta funkcija nima stacionarnih točk (ali ste prepričani, da je f (x, y) = 2x ^ 2 + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 y / x, ki ste jo želeli študirati ?!). Glede na najbolj razpršeno definicijo sedlastih točk (stacionarne točke, ki niso ekstremi) iščemo stacionarne točke funkcije v njeni domeni D = (x, y) v RR ^ 2 = RR ^ 2 setminus {(0) , y) v RR ^ 2}. Zdaj lahko prepišemo izraz, podan za f, na naslednji način: f (x, y) = 7x ^ 2 + x ^ 2y ^ 2-y / x Način, kako jih prepoznati, je iskanje točk, ki izničijo gradient f, ki je vektor delnih derivatov: nabla f = ((del f) / (del x), (del f) / (del y)) Ker je domena odprti niz, ni potrebno iskati z
Kakšni so ekstremi in sedeži f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
{: ("Kritična točka", "Zaključek"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "sedlo"), ((-1,2), "sedlo" ), ((-5 / 3,0), "max"): Teorija za identifikacijo ekstremov z = f (x, y) je: Reševanje hkrati kritičnih enačb (delno f) / (delno x) = (delno f) / (delno y) = 0 (tj. z_x = z_y = 0) Ocenite f_ (xx), f_ (yy) in f_ (xy) (= f_ (yx)) na vsaki od teh kritičnih točk . Zato ocenite Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 na vsaki od teh točk. Določite naravo ekstremov; {: (Delta> 0, "Najmanjši je" f_ (xx) <0), (, "in maksimum če" f_ (yy)> 0), (Delta <0, &