Kaj je spodnja meja variance slučajne spremenljivke?

Odgovor:

#0#

Pojasnilo:

intuitivno #0#

varianca z uporabo kvadratne razlike # (x-mu) ^ 2 #. Seveda obstajajo tudi druge izbire, vendar na splošno končni rezultat ne bo negativen. Na splošno je najnižja možna vrednost 0, če # x = mu je v redu (x-mu) ^ 2 = 0 #

#x> mu rightarrow (x-mu) ^ 2> 0 #

#x <mu rightarrow (x-mu) ^ 2> 0 #

Kaj je naključna spremenljivka? Kaj je primer diskretne naključne spremenljivke in zvezne naključne spremenljivke?

Glej spodaj. Naključna spremenljivka je numerični rezultat niza možnih vrednosti iz naključnega poskusa. Na primer, naključno izberemo čevlje iz trgovine s čevlji in poiščemo dve številčni vrednosti njegove velikosti in cene. Diskretna naključna spremenljivka ima končno število možnih vrednosti ali neskončno zaporedje števljivih realnih števil. Na primer velikost čevljev, ki lahko sprejme samo končno število možnih vrednosti. Medtem ko lahko kontinuirana naključna spremenljivka sprejme vse vrednosti v intervalu realnih števil. Na primer, cena čevljev lahko prevzame katero koli vrednost v smislu valute.

Kakšna je matematična formula za izračun variance diskretne slučajne spremenljivke?

Naj mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} je srednja (pričakovana vrednost) diskretne slučajne spremenljivke X, ki lahko prevzame vrednosti x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... z verjetnostmi P (X = x_ {i}) = p_ {i} (ti seznami so lahko končni ali neskončni in vsota je lahko končna ali neskončna). Varianca je sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} Prejšnji odstavek je definicija variance sigma_ {X} ^ {2}. Naslednji del algebre, ki uporablja linearnost pričakovane vrednosti operaterja E, prikazuje alternativno formulo za to, ki je pogosto lažja za uporabo. s

Kaj je zgornja in spodnja meja c / a - b / d?

-43.5 in -46.5 Vse štiri odgovore dobim enako kot vi. Če jih obravnavate kot dve ločeni frakciji, lahko dobite večje razlike. Oprostite, to ni zelo matematična razlaga!