Kakšne zaključke o verjetnosti lahko spoznam iz škatle in ploskve z brki?

Odgovor:

Okvir škatle in laska bi moral povedati srednjo vrednost vašega podatkovnega niza, najvišjo in najnižjo vrednost, obseg, v katerem #50%# vrednosti vrednosti in vrednosti vseh izstopajočih vrednosti.

Pojasnilo:

Bolj tehnično, lahko gledate na škatlo in lisičasto ploskev v smislu kvartilov.

Zgornja luska je največja vrednost, spodnja lisica pa najmanjša vrednost (ob predpostavki, da nobena od vrednosti ni izstopajočih vrednosti (glej spodaj)).

Podatki o verjetnostih so zbrani s položajev kvartilov.

Vrh škatle je # Q1 #, prvi kvartil. #25%# spodaj # Q1 #.

Nekje znotraj škatle bo # Q2 #. #50%# spodaj # Q2 #. # Q2 # je mediana podatkovnega niza.

Dno škatle je # Q3 #. #75%# spodaj # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (dolžina škatle) je interkvartilni razpon, v katerem #50%# vrednosti.

Če vrednost pade nad # Q3 + 1.5 ({IQR}) # ali spodaj # Q1 - 1.5 ({IQR}) #, je razvrščen kot sumljiv outlier in bo označen s krogom na škatli in lisasto skico. Če pade nad # Q3 + 3 ({IQR}) # ali spodaj # Q1 - 3 ({IQR}) # razvrščen je kot nezaželen in označen s trdnim krogom.

Za primere glej

Te slike so iz te opisne, uporabne strani, ki jo morate prebrati za nadaljnjo razlago in več primerov.

Koristne bi morale biti tudi Wikipedijske strani o kvartilih, interkvartilnem razponu in škatlah ter lončkih

Kvartili

Interkvartilni razpon

Škatle in pletenice iz lesa

Preučevali ste število ljudi, ki čakajo v vrsti v vaši banki v petek popoldne ob 15. uri in so ustvarili porazdelitev verjetnosti za 0, 1, 2, 3 ali 4 osebe v vrsti. Verjetnosti so 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 in 0,1. Kolikšna je verjetnost, da se bo v petek popoldne ob 15.00 uvrstilo največ 3 osebe?

Največ 3 osebe v vrstici bi bilo. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Tako je P (X <= 3) = 0,9. je lažje, če uporabite pravilo komplimenta, saj imate eno vrednost, ki vas ne zanima, tako da jo lahko preprosto izničite od skupne verjetnosti. kot: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Torej P (X <= 3) = 0.9

Preučevali ste število ljudi, ki čakajo v vrsti v vaši banki v petek popoldne ob 15. uri in so ustvarili porazdelitev verjetnosti za 0, 1, 2, 3 ali 4 osebe v vrsti. Verjetnosti so 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 in 0,1. Kolikšna je verjetnost, da bodo v petek popoldne v 3 uri na vrsti vsaj 3 osebe?

To je tudi ... ali situacija. Verjetnosti lahko dodate. Pogoji so izključni, to pomeni: ne morete imeti 3 in 4 osebe v vrsti. V vrsti so 3 osebe ali 4 osebe. Torej dodajte: P (3 ali 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Preverite svoj odgovor (če imate čas med testom), tako da izračunate nasprotno verjetnost: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 In ta in vaš odgovor dodata do 1,0, kot bi morala.

Preučevali ste število ljudi, ki čakajo v vrsti v vaši banki v petek popoldne ob 15. uri in so ustvarili porazdelitev verjetnosti za 0, 1, 2, 3 ali 4 osebe v vrsti. Verjetnosti so 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 in 0,1. Kakšno je pričakovano število ljudi (povprečno), ki čakajo v vrsti ob 15.00 v petek popoldne?

Pričakovano število v tem primeru lahko razumemo kot tehtano povprečje. To je najbolje doseči s seštevanjem verjetnosti danega števila s to številko. Torej, v tem primeru: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8