Stojite na liniji prostega meta košarke in naredite 30 poskusov izdelave košarice. Naredite 3 košare ali 10% posnetkov. Ali je natančno reči, da tri tedne kasneje, ko stojiš na liniji prostega meta, da je verjetnost, da boš naredil košarico pri prvem poskusu, 10%, ali .10?

Odvisno. Potrebno bi bilo več predpostavk, ki verjetno ne bi bile resnične, da bi se ta odgovor iz podatkov, ki so bili navedeni, ekstrapolirali, da je to resnična verjetnost, da bi naredili posnetek.

Uspeh enega samega preskušanja lahko ocenimo na podlagi deleža prejšnjih preizkusov, ki so bili uspešni, če in samo, če so preizkusi neodvisni in enako porazdeljeni. To je predpostavka v binomski (štetni) porazdelitvi in geometrični (čakalni) porazdelitvi.

Vendar je malo verjetno, da bo streljanje prostih metov neodvisno ali enako porazdeljeno. Sčasoma se lahko izboljša z iskanjem "mišičnega spomina", na primer. Če se nenehno izboljšuje, potem je bila verjetnost zgodnjih strelov nižja od 10% in zaključni streli so bili višji od 10%.

V tem primeru še vedno ne vemo, kako napovedati verjetnost prvega udarca. Koliko praksa pomaga vaši naslednji seji? Koliko izgubite mišični spomin, ko se vrnete tri tedne kasneje?

Vendar pa obstaja še en koncept, znan kot osebna verjetnost. Ta dokaj subjektivni koncept temelji na vašem osebnem poznavanju situacije. Ne pomeni nujno točne slike realnosti, temveč temelji na lastni interpretaciji dogodkov.

Da bi ugotovili vašo osebno verjetnost, lahko izvedemo naslednji miselni poskus. Koliko bi vam moral nekdo drug ponuditi, da ste pripravljeni vložiti 1 $ na dogodek, ki se je zgodil?

Ne glede na to vrednost # x # je, to definira verjetnost nastalega dogodka, ki je enaka # 1 / x #. Lahko se pretvori v osebno verjetnost na podlagi enačbe:

# "verjetnost" = ("kvote") / (1 + "kvote") #.

Če bi bili pripravljeni sprejeti 9 $ za stavo, bi bili vaši osebni izzivi #1/9#, s čimer bo vaša osebna verjetnost:

# ("kvote") / (1+ "kvote") = (1/9) / (1+ (1/9)) = 1/10 = 10% #