Glavna razlika je, da so neprekinjeni podatki merljivi, diskretni podatki pa imajo lahko samo določene vrednosti. Oni lahko štetje.
Primeri neprekinjenega:**
Višina, teža, dohodek so merljivi in imajo lahko kakršno koli vrednost.
Primeri diskretnih:
Pravzaprav obstajata dve vrsti diskretnih podatkov:
Šteje se:Število otrok.
Spremenljivka razreda: Barva oči
Spodnji podatki so bili zbrani za naslednjo reakcijo pri določeni temperaturi: X_2Y 2X + Y (Podatki so bili najdeni v sliki v polju za odgovor). Kakšna je koncentracija X po 12 urah?
[X] = 0,15 "M" Če vnesete grafikon koncentracijskega časa, dobite eksponentno krivuljo na naslednji način: To nakazuje reakcijo prvega reda. Graf sem narisal v Excelu in ocenil razpolovni čas. To je čas, ki je potreben, da se koncentracija zmanjša za polovico svoje začetne vrednosti. V tem primeru sem ocenil, da je čas, potreben za padec koncentracije, z 0,1 M na 0,05 M. Graf morate ekstrapolirati, da dobite to. To daje t_ (1/2) = 6min. Tako lahko vidimo, da je 12 min = 2 razpolovna doba Po 1 polčasu koncentracija znaša 0,05M. Torej po 2 polčasih [XY] = 0,05 / 2 = 0,025M Torej v 1L od raztopina št. uporabljenih m
Kakšna je razlika med kategoričnimi (kvalitativnimi) podatki in numeričnimi (kvantitativnimi) podatki?
Dejansko obstajajo tri glavne vrste podatkov. Kvalitativni ali kategorični podatki nimajo logičnega reda in jih ni mogoče pretvoriti v numerično vrednost. Primer barve oči je, ker »rjava« ni višja ali nižja od »modre«. Kvantitativni ali numerični podatki so številke in tako "nalagajo" naročilo. Primeri so starost, višina, teža. Toda pazi! Vsi številčni podatki niso kvantitativni. Primer izjeme je varnostna koda na vaši kreditni kartici - med njimi ni logičnega reda. Podatki razreda so tretji tip. Niso neprekinjeni, kot kvantitativni podatki, vendar jih je mogoče naročiti. Najbolj znan primer s
Kakšna je razlika med zveznimi in diskretnimi variacijami?
"Neprekinjeno" nima vrzeli. "Diskretna" ima ločene vrednosti, ki so ločene s področji "brez vrednosti". Neprekinjeno utegne biti nekaj podobnega višini, ki se lahko v populaciji »stalno« spreminja, brez posebnih omejitev. "Diskretne" bi lahko bile izbire ali izidi testa - bodisi "je" bodisi "ni" - med izbirami ni gradacije ali "kontinuitete". http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx