Kakšen je pomen opisne statistike?

Kakšen je pomen opisne statistike?
Anonim

Opisna statistika je disciplina kvantitativnega opisovanja glavnih značilnosti zbirke informacij ali samega kvantitativnega opisa.

Opisne statistike so zelo pomembne, ker če bi preprosto predstavili naše neobdelane podatke, bi bilo težko vizualizirati podatke, ki so se pokazali, še posebej, če jih je bilo veliko. Opisna statistika nam torej omogoča, da podatke predstavimo bolj smiselno, kar omogoča enostavnejšo interpretacijo podatkov.

Na primer, če bi imeli rezultate 100 predmetov študentov, bi nas lahko zanimala splošna uspešnost teh študentov. Prav tako nas zanima distribucija ali širjenje znamk. Opisna statistika nam to omogoča. Kako pravilno opisati podatke s pomočjo statistik in grafov, je pomembna tema, o kateri razpravljamo v drugih vodnikih Laerd Statistics. Običajno obstajata dve splošni vrsti statističnih podatkov, ki se uporabljata za opis podatkov:

Ukrepi osrednje težnje: to so načini opisovanja osrednjega položaja frekvenčne porazdelitve za skupino podatkov. V tem primeru je porazdelitev frekvenc zgolj porazdelitev in vzorec ocen, ki jih je doseglo 100 študentov od najnižje do najvišje.

Ukrepi širjenja: to so načini povzemanja skupine podatkov z opisom, kako se razprostirajo rezultati. Na primer, povprečna ocena naših 100 študentov je lahko 65 od 100. Vendar pa ne bodo vsi učenci dosegli 65 točk. Namesto tega bodo njihovi rezultati razporejeni. Nekateri bodo nižji, drugi pa višji. Ukrepi širjenja nam pomagajo povzeti, kako se razprostirajo ti rezultati.

Ko uporabljamo opisno statistiko, je koristno povzeti našo skupino podatkov s kombinacijo tabeliranega opisa (tj. Tabel), grafičnega opisa (tj. Grafov in grafikonov) in statističnega komentarja (tj. Razprave o rezultatih).