Ko razvrstite vrednosti v razrede, morate nastaviti meje.
Primer
Recimo, da merite višine 10.000 odraslih. Te višine so natančno izmerjene na mm (0,001 m).
Če želite delati s temi vrednostmi in narediti statistične podatke o njih ali narediti histograme, takšen fin delitev ne bo delovala. Torej svoje vrednosti uvrstite v razrede.
Recimo v našem primeru uporabimo 50 mm (0,05 m) intervale.
Potem bomo imeli razred 1,50 - <1,55 m, 1,55 - <1,60 m itd.
Pravzaprav bo razred 1.50-1.55 m imel vse od 1.495 (ki se bo zaokrožil navzgor) do 1.544 (ki se bo zaokrožil navzdol.
To so torej omejitve razreda.
Obstajajo še drugi nabori podatkov, kjer so omejitve razredov določene drugače. Samo en primer: starost. 49 let lahko pomeni, da ste pravkar začeli polnočno zabavo, ALI ste eno minuto oddaljeni od svojega 50. rojstnega dne (in kdaj datum / čas vmes). V tem primeru so omejitve razredov 49.000 … in 49.999 …
Kaj pomeni chiasmus? Kaj je primer? + Primer
Chiasmus je naprava, v kateri sta napisana dva stavka, ki obrnejo svojo strukturo. Kjer se A ponovi prva tema, B pa se pojavi dvakrat. Primeri so lahko: »Nikoli ne pustite, da vam bedak poljubite ali poljubite poljub.« Še en John John Kennedy je »ne vprašajte, kaj lahko vaša država stori za vas, vprašajte, kaj lahko naredite za svojo državo«. Upam, da to pomaga :)
Kaj je konkreten primer? + Primer
Konkreten primer je primer, ki se ga lahko dotakne ali zazna, v nasprotju z abstraktnim primerom, ki ga ne moremo. Konkreten primer je primer, ki se ga lahko dotakne ali zazna, v nasprotju z abstraktnim primerom, ki ga ne moremo. Recimo, da poskušam opisati dodatek. Abstrakten primer dodatka je nekaj takega: ko dodamo, vzamemo vrednost enega niza in ga povečamo za vrednost drugega niza, da dosežemo vsoto. Zdaj tukaj je konkreten primer: ko dodamo številke 1 in 2, lahko vzamemo 1 kovanec, da predstavimo enega in dva kovanca, ki predstavljata 2 in ju združimo - tako štetimo kovance ... 1, 2, 3. .. 3 kovancev je vsota 1 kovan
Kdaj uporabljam meje razreda? + Primer
Če imate preveč različnih vrednosti. Primer: Recimo, da merite višino 2000 odraslih moških. In merite do najbližjega milimetra. Imeli boste 2000 vrednosti, večinoma različne. Zdaj, če želite dati vtis o porazdelitvi višine v vaši populaciji, boste te meritve morali razvrstiti v razrede, na primer v razrede 50 mm (pod 1,50 m, 1,50 do <1,55 m, 1,55 do <160 m itd.) Obstajajo vaše razredne meje. Vsak od 1.500 do 1.549 bo v razredu, vsi od 1.550 do 1.599 bodo v naslednjem razredu, itd. Zdaj imate lahko velike številke razredov, ki vam bodo omogočile izdelavo grafov, kot so histogrami itd.